Η Tessera Multimedia συμμετείχε στο 2ο Πρότυπο Σχολείο Προηγμένων Δεξιοτήτων στην Παθολογία, το οποίο πραγματοποιήθηκε στο Μουζάκι Καρδίτσας από τις 27 Φεβρουαρίου του 2026 έως την 1η Μαρτίου του 2026.
Στο πλαίσιο του συνεδρίου, ο Γενικός Διευθυντής της εταιρείας παρουσίασε ομιλία με θέμα «Τεχνητή Νοημοσύνη και εφαρμογές τεχνολογίας στην Παθολογία», αναδεικνύοντας τον ρόλο των ψηφιακών τεχνολογιών στην σύγχρονη ιατρική.
Η παρουσίαση επικεντρώθηκε στην κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και στον τρόπο με τον οποίο μπορεί να αξιοποιηθεί στην καθημερινή κλινική πράξη. Πιο συγκεκριμένα, παρουσιάστηκαν οι δυνατότητες ψηφιακών εργαλείων για τη διαχείριση χρόνιων νοσημάτων, με ιδιαίτερη έμφαση στον διαβήτη.
Στην Παθολογία, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση εργαστηριακών δεδομένων, την πρόβλεψη και αξιολόγηση κινδύνου και την παροχή έγκαιρων ειδοποιήσεων προς τους επαγγελματίες υγείας. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνολογία συμβάλλει στη βελτίωση της ποιότητας της φροντίδας των ασθενών και στη μείωση του χρόνου που αφιερώνεται σε διοικητικές διαδικασίες.
Στο πλαίσιο της ομιλίας παρουσιάστηκε η ψηφιακή πλατφόρμα forDiabetes, η οποία δίνει στους ιατρούς τη δυνατότητα απομακρυσμένης παρακολούθησης ασθενών με σακχαρώδη διαβήτη. Η εφαρμογή δίνει τη δυνατότητα καταγραφής βασικών μετρήσεων υγείας, δημιουργίας αναφορών και ανταλλαγής δεδομένων με τον θεράποντα ιατρό, ενισχύοντας τη συμμετοχή του ασθενούς στη διαχείριση της νόσου.
Παρουσιάστηκε επίσης η εξέλιξη της πλατφόρμας μέσω του ερευνητικού έργου DiabForeAI, η οποία θα αξιοποιεί τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη υπογλυκαιμικών επεισοδίων, την αυτόματη ανίχνευση μοτίβων και την παροχή εξατομικευμένων ειδοποιήσεων στους χρήστες.
Η παρουσίαση ανέδειξε τις σημαντικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική, υπογραμμίζοντας παράλληλα ότι η τεχνολογία λειτουργεί υποστηρικτικά προς τον επιστήμονα. Η υπεύθυνη χρήση της, σε συνδυασμό με την επιστημονική τεκμηρίωση και την ανθρώπινη εποπτεία, αποτελεί βασική προϋπόθεση για την αξιοποίησή της στην κλινική πράξη.
Το έργο «Καινοτόμο Ψηφιακό Σύστημα Πρόβλεψης Υπογλυκαιμίας και Αυτοδιαχείρισης Διαβήτη με Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης» υλοποιείται στο πλαίσιο της Δράσης «Ερευνώ – Καινοτομώ» και συγχρηματοδοτείται από την Ελλάδα και την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης – ΕΤΠΑ) μέσω του ΕΣΠΑ 2021-2027.